最近你是不是也經(jīng)常聽到“邊緣計算”、“邊緣AI”？有點懂，但又說不清？今天這篇文章，鋇錸技術帶你用最通俗的方式搞懂：

就是：

讓人工智能不在云上跑，而是在“設備現(xiàn)場”本地運行。

還不懂？再打個比方：

你有個攝像頭。傳統(tǒng)做法是：把視頻上傳云端，讓AI識別有沒有人、有沒有戴安全帽。但上傳慢、云端貴、還怕斷網(wǎng)。

AI邊緣計算的做法是：攝像頭附近就放一個智能工控機，比如鋇錸BL410，直接在現(xiàn)場識別！

結果？

• 響應快，不怕斷網(wǎng)

• 數(shù)據(jù)不外泄，安全性高

• 本地判斷，還能聯(lián)動控制（比如報警器、繼電器）

在儲能、智慧工地、交通監(jiān)控、安防、工業(yè)檢測等場景，邊緣AI幾乎成了標配。

今天就給你介紹一款鋇錸技術自主研發(fā)的邊緣AI控制器：

 BL410系列嵌入式ARM控制器

它內(nèi)置1TOPS的NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡加速器），可以運行輕量級AI模型，適合部署以下功能：

•  人臉識別門禁

•  安全帽識別

•  煙霧識別、跌倒檢測

•  工件外觀缺陷檢測

•  工業(yè)機器人視覺協(xié)同判斷

并且，BL410不只是“能看”，它還“能控”！

搭配鋇錸自主開發(fā)的X板/Y板擴展，可輸出DO、接入DI、控制繼電器，完成識別 + 控制一體化。

1. 在PC端用PyTorch/TensorFlow訓練AI模型

2. 導出輕量格式（如ONNX、TFLite）

3. 拷貝至BL410設備

4. 使用Python或C++部署運行，調(diào)用攝像頭、串口、網(wǎng)絡聯(lián)動

5. 可搭配Node-RED實現(xiàn)圖形化邏輯和遠程管理

•  工地：識別是否戴安全帽，本地觸發(fā)報警

•  儲能：識別煙霧、液冷管路異常并聯(lián)動斷電

•  交通：判斷車道是否擁堵，直接控制信號燈

•  工業(yè)：AI檢測缺陷品并控制機械臂剔除

邊緣AI不再是實驗室玩具，它正成為每一個工業(yè)項目的“標配大腦”。

而鋇錸BL410，讓國產(chǎn)邊緣計算變得不再遙遠、不再昂貴。