智能制造

鋇錸技術(shù)專注工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)自動(dòng)化，助力智能制造,工業(yè)4.0,數(shù)字化轉(zhuǎn)型,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,實(shí)現(xiàn)企業(yè)可視化生產(chǎn),有效降低企業(yè)生產(chǎn)成本,提升產(chǎn)能,降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn),達(dá)到降本增效,減少生產(chǎn)浪費(fèi),推動(dòng)企業(yè)加速轉(zhuǎn)型,構(gòu)建前瞻性性業(yè)務(wù)模式

• 

  AGV的“智慧覺(jué)醒”：Linux導(dǎo)航控制器如何用傳感器與AI重塑工廠物流

  探索AGV Linux導(dǎo)航控制器如何融合激光雷達(dá)、視覺(jué)傳感器與AI算法，實(shí)現(xiàn)無(wú)需軌道的自主導(dǎo)航與動(dòng)態(tài)避障。了解它如何解決柔性制造痛點(diǎn)，提升物流效率與安全性，賦能智慧工廠升級(jí)。

  詳細(xì)內(nèi)容
• 

  鋇錸技術(shù)：2025工業(yè)智能體元年，盤點(diǎn)已推出的工業(yè)AI大模型總有一款適合您

  2025 被稱作“智能體元年”，工業(yè)大模型正成為制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。從西門子 Industrial Copilot 到華為盤古，再到電力、煤礦、鋼鐵行業(yè)的專用大模型，應(yīng)用路徑日漸清晰。本文盤點(diǎn)語(yǔ)言、視覺(jué)、時(shí)序預(yù)測(cè)、控制優(yōu)化及行業(yè)專用五大方向，并分享深圳市鋇錸技術(shù)有限公司在 ARMxy 系列、BL410/ ...

  詳細(xì)內(nèi)容
• 

  精益生產(chǎn)的數(shù)字基石：ARMxy數(shù)采終端賦能智能制造

  探討ARMxy Linux數(shù)采終端如何作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)，解決設(shè)備數(shù)據(jù)孤島難題，實(shí)現(xiàn)PLC、CNC等上百臺(tái)設(shè)備數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集，并直傳MES系統(tǒng)，為精益生產(chǎn)和智能制造奠定數(shù)據(jù)基石。

  詳細(xì)內(nèi)容
• 

  教培智慧實(shí)驗(yàn)室終端Linux二次開(kāi)發(fā)：告別信息孤島，激活數(shù)據(jù)價(jià)值

  探索智慧實(shí)驗(yàn)室終端二次開(kāi)發(fā)如何解決數(shù)據(jù)孤島、流程固化等核心痛點(diǎn)。本文提供場(chǎng)景化解決方案與選型策略，幫助實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)從“數(shù)字化”到“智能化”的躍遷，真正釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

  詳細(xì)內(nèi)容
• 

  工業(yè)級(jí)3D打印控制器：從“幕后英雄”到“智能核心”的價(jià)值躍遷

  本文深度解析工業(yè)級(jí)3D打印控制器如何解決打印失敗、效率低下等核心痛點(diǎn)。提供從核心價(jià)值到選型避坑的完整解決方案，助您實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、高效、智能的增材制造。

  詳細(xì)內(nèi)容
• 

  NPU算力工業(yè)控制器：給工業(yè)大腦裝上“AI引擎”，破解智能制造落地難題

  探索NPU算力工業(yè)控制器如何解決傳統(tǒng)PLC的AI瓶頸。通過(guò)實(shí)時(shí)視覺(jué)質(zhì)檢、預(yù)測(cè)性維護(hù)等場(chǎng)景，詳解其如何賦能工業(yè)自動(dòng)化降本增效，實(shí)現(xiàn)從“自動(dòng)化”到“智能化”的跨越，是未來(lái)工廠的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

  詳細(xì)內(nèi)容
• 

  Ubuntu驅(qū)動(dòng)的智能分揀機(jī)：如何讓物流效率翻倍？

  探索基于Ubuntu系統(tǒng)的智能物流分揀控制機(jī)如何解決分揀效率低、錯(cuò)誤率高、成本高昂等行業(yè)痛點(diǎn)。了解開(kāi)源技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)物流自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)降本增效與業(yè)務(wù)彈性增長(zhǎng)。

  詳細(xì)內(nèi)容
• 

  生產(chǎn)效率提升30%？揭秘AI數(shù)據(jù)采集器的降本增效魔法

  探討AI工業(yè)數(shù)據(jù)采集器如何解決多協(xié)議設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理及預(yù)測(cè)性維護(hù)等核心問(wèn)題，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效與智能化轉(zhuǎn)型。

  詳細(xì)內(nèi)容