樹莓派CM5（Compute Module 5）作為新一代高性能嵌入式核心模塊，搭載了四核ARM Cortex-A76處理器與VideoCore VII GPU，兼具強(qiáng)算力、低功耗與開放生態(tài)三重優(yōu)勢(shì)。基于CM5開發(fā)的邊緣計(jì)算控制器（如BL460系列），正成為工業(yè)、能源、交通等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化、實(shí)時(shí)化與柔性化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵硬件載體。

邊緣計(jì)算控制器是一種部署在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)或設(shè)備近端的嵌入式控制設(shè)備，它不僅具備傳統(tǒng)PLC（可編程邏輯控制器）的實(shí)時(shí)控制能力，還集成了邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)采集、協(xié)議轉(zhuǎn)換、網(wǎng)絡(luò)通信和智能分析等功能。其核心目標(biāo)是在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭完成處理與分析，實(shí)現(xiàn)“控制與計(jì)算一體化”，降低云端負(fù)載，提升系統(tǒng)響應(yīng)速度與可靠性。

本文盤點(diǎn) AI 開發(fā)領(lǐng)域最常用的五大開源工具，包括 TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn 與 OpenCV，并分析它們?cè)诳蒲?、工程化及工業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用特點(diǎn)。同時(shí)介紹鋇錸技術(shù) ARMxy 邊緣計(jì)算系列，支持主流 AI 框架，適用于工業(yè)視覺(jué)、設(shè)備監(jiān)測(cè)與邊緣智能部署，助力企業(yè)高效實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

本文由鋇錸技術(shù)出品，從國(guó)家層面解讀《十五五規(guī)劃》對(duì)人工智能行業(yè)的戰(zhàn)略意義。文章分析了AI從技術(shù)創(chuàng)新走向基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的趨勢(shì)，探討了邊緣智能、智能制造、AI+能源與AI+城市等融合路徑，并結(jié)合鋇錸技術(shù)的ARMxy、APC、BL系列等產(chǎn)品，展示了工業(yè)AI落地的關(guān)鍵方向。

本文探討了人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的深度融合，重點(diǎn)分析邊緣計(jì)算、智能制造與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)，以及鋇錸技術(shù)如何以ARM邊緣計(jì)算平臺(tái)助力工業(yè)智能化升級(jí)。

很多人一聽到“YOLO”和“OpenCV”，總以為它們是同一種東西。其實(shí)，一個(gè)是AI算法，一個(gè)是視覺(jué)工具庫(kù)；一個(gè)會(huì)“識(shí)別”，一個(gè)會(huì)“處理”。本文帶你深入了解兩者的核心區(qū)別與協(xié)同關(guān)系，以及它們?nèi)绾卧谏钲谑袖^錸技術(shù)有限公司的AI邊緣計(jì)算產(chǎn)品中結(jié)合，實(shí)現(xiàn)真正的“視覺(jué)智能”。一、前言：為什么總有人把YOLO和OpenCV搞混？在AI視覺(jué)項(xiàng)目中，你可能聽過(guò)這樣的討論：“要做人臉檢測(cè)，我用OpenCV。”“不

深圳市鋇錸技術(shù)有限公司推出ARMxy系列工業(yè)控制器，完美適配Node-RED、OpenPLC、FUXA、OpenCV、YOLO、TensorFlow Lite等8款免費(fèi)開源軟件。從數(shù)據(jù)采集、智能控制到AI識(shí)別，實(shí)現(xiàn)真正的工業(yè)邊緣智能閉環(huán)，讓ARM控制器成為智能制造現(xiàn)場(chǎng)的“神經(jīng)中樞”。

機(jī)器視覺(jué)并不是簡(jiǎn)單的攝像頭，而是“相機(jī)+算法+計(jì)算機(jī)”的完整系統(tǒng)，能夠替代人眼完成檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別與控制。它已廣泛應(yīng)用于質(zhì)量檢測(cè)、尺寸測(cè)量、定位引導(dǎo)和AI缺陷檢測(cè)。鋇錸技術(shù) ARMxy 系列嵌入式計(jì)算機(jī)，內(nèi)置 AI 算力與邊緣計(jì)算能力，不僅能“看得清”，更能“看得懂、用得上”，讓工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的機(jī)器視覺(jué)真正智能化。